Как работает алгоритм рекомендаций в TikTok (на простом примере)

Многие думают, что в TikTok всё решает удача – повезло или нет. Но если чуть разобраться, становится понятно, что видео продвигаются по определённой логике.

Когда ты выкладываешь ролик, его сначала показывают небольшой группе людей. Это может быть буквально несколько десятков или сотен просмотров.

Дальше система смотрит на реакцию:

● досматривают ли видео до конца

● ставят ли лайки

● пишут ли комментарии

● пересылают ли другим

Если показатели нормальные, видео начинают показывать дальше – уже большему количеству людей. И так по цепочке.

Самое важное здесь – удержание. Если человек досмотрел ролик до конца или даже пересмотрел – это сильный сигнал, что видео интересное.

Поэтому часто «залетают» не самые качественные ролики, а те, которые цепляют в первые секунды и удерживают внимание.

Из своего опыта заметил, что решают первые 2–3 секунды. Если в начале нет зацепки – люди просто пролистывают, и видео умирает на старте.

В итоге алгоритм не такой уж и сложный – он просто продвигает то, что люди реально смотрят, а не то, что кажется «красивым» автору.